在医学领域中，开发出能够利用患者数据和临床指南的计算机系统来模拟人类决策过程，加快实现临床医师推理和判断的自动化是几十年前就存在的争论话题。而随着信息技术的发展，医疗机构便携存储的海量临床检验、医学影像和电子病历等信息数据和医学领域引入的人工智能、大数据分析等技术，为临床决策支持系统的开发提供了良好的数据支持和强大的技术支撑。

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称CDSS)是一个利用计算机技术，针对存在的临床医学问题，运用系统的临床知识和患者基本信息及病情信息为临床医生提供决策辅助诊疗的系统，就像是一个问答系统，接收来自临床医生和患者的问题，并返回临床答案。具体优势如下：

1、辅助诊断。辅助临床工作经验不足的医师进行诊断，有效地减少误诊、漏诊。

2、影像识别与解释。在针对病患的影像数据时表现出良好的识别和诊断性能，减少由于医生主观因素带来的诊断误差。

3、治疗方案规划与评估。辅助医生进行病情危重评分，制定治疗方案并附带对应的评估。

4、遗嘱输入与电子处方。阻止可能存在的医师误操作或者知识储备不足导致的用药配伍禁忌和药物疾病禁忌等严重后果的发生。

通过建立临床决策支持系统，可以提高医疗质量和医疗服务水平，降低临床医生的工作强度，避免大部分医疗错误，保障患者安全。利用临床决策支持系统对患者病情特征进行数据分析来辅助临床医生进行诊断决策的技术成为未来医疗领域的发展趋势。