传统的医学决策是个人经验与具体案例的结合，它非常依赖于医生的临床经验，不同资质的医生可能会给出完全不同的决策。但是，医学发展到现在，临床路径的快速更新、临床指南的规范化应用、临床数据的爆炸增长，都对临床医生造成了越来越大的压力，仅靠个人的积累再也无法完全紧跟医学的全方位发展，只有当经验转化为知识时，才会使整个医学临床决策更加客观化、智能化和个性化。

临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称CDSS)是指将医学知识应用到某一患者的特定问题，提出具有最佳费用比或者最佳效果比的解决方案的计算机系统，它是实现精准医疗的关键。

CDSS与传统的将临床指南、药品使用说明等录入知识库中供医生查询浏览的系统完全不同，它是通过运用专家系统的设计原理与方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的过程，并通过分析临床数据建立数据与决策之间的逻辑关联知识点来辅助医务人员进行临床决策。这一特性能够很好地缓解医疗资源不均衡的问题，为医疗条件欠发达地区的医生提供较为完善的决策辅助支持。同时，CDSS能对特定的疾病进行预测和智能诊疗，将人类专家的诊断经验和大数据分析处理能力有效结合，帮助临床医生掌握循证医学证据，降低工作强度和误诊率，减少对患者不必要的伤害。

一个高效的临床决策支持系统不仅可以针对医生的诊疗方案进行分析和查漏补缺，减轻临床医生的诊断压力，提高医生的诊断效率，减少甚至避免误诊，还可以根据患者症状描述和化验数据，给出智能诊断、治疗方案推荐和转诊指南，实现对疾病的精确诊断和对患者的个性化精准治疗。