大数据病种分值(DIP)付费服务实现医疗服务成本量化
2022/5/25 9:10:20


大数据病种分值付费服务Diagnosis-Intervention Packet, 简称DIP)的核心价值是实现医疗服务成本量化,变不可比为可比,使非常复杂的临床过程标准化,反映病例的严重程度、医疗服务的强度、资源的消耗程度,真实且客观的拟合医疗成本,建立医疗费用与成本之间的平衡,建立医保购买与医院运营之间的平衡。

DIP的优势如下:

1、适应临床的复杂多样。DIP以全样本数据真实反映临床病种的变化,能随临床技术的发展形成动态响应,支撑医疗卫生行业及医院的发展。

2、病例入组率高DIP兼容临床病案数据,全样本数据入组率接近或大于99%,进而减少入组率低、未入组病例数量大所带来的资源控制及实施的不确定风险实现操作便捷与精细应用的平衡。

3、疾病组内差异度小。DIP通过对海量数据中“疾病诊断”与“治疗方式”组合的穷举,发现疾病与治疗之间的内在规律与关联关系进行客观聚类,凝练共性特征形成DIP主目录,提取性特征建立辅助目录,使全样本平均组内变异系数0.6左右,分组具有更高的稳定性

4、组别高套发现机制完善。DIP分组细,促进医疗机构针对同一诊断不同治疗方式选择的规范,形成技术应用与医保支付之间的制衡机制,重点解决组别高套问题。

5、监管更加精准。DIP除针对疾病与治疗的共性特征建立分组外,还提取诊断、治疗、行为规范等的性特征建立辅助目录形成对医疗机构 医疗质量、资源消耗合理性等的客观评价。同时基于门诊与住院在人次、费用等方面的波动趋势,对门诊、住院间的费用转移进行监测,促进医疗机构规范医疗行为。

6、便于推广实施。DIP目录库在国家层面以“统一标准、统一目录、统一方法、统规范”完成基于大数据的顶层架构设计将复杂的算法、模型以信息技术封装成便捷、简单的系统与工具,形成适应各应用地区的工作流程、工作制度及工作模式,降低各应用地区信息系统改造与临床应用培训的难度与成本,提高实施效率

让数据造就未来

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