人类目前临床疾病约有3万种，常见的疾病约3000多种，且以每年20-30种疾病数量递增。国内当前医卫工作的主要问题是医疗资源分布不平衡，基层医疗机构需要的全科医生缺乏，培养周期长且难留住人才；病人满意度低，误诊率高，医疗事故死亡率呈不断增长态势。医疗行业已经普遍认为解决基层医疗机构需要的全科医生，贯彻实施分级诊疗制度；提高医疗质量、控制人为医疗差错、提高病人安全为优先和急迫的任务。

       疾病多样性、体征多样性、药物多样性的发展趋势，急需计算机来辅助人脑做知识存储和快速检索，而且医疗信息化的不断发展，为AI进入医院搭建了数据基础。大部分的人为因素所致医疗差错也可以通过计算机辅助系统避免。通过引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台可以实现以大数据技术作为使能手段，提高医生的诊断能力和诊断效率、提升病人就诊满意度、拉动医院知识能力的传承和积累！CDSS将人工智能技术应用于医疗行业，核心算法融合一系列人工智能VQ、RBF、BP算法，并融合循证医学和经验医学两大模型，显著提高临床疾病的诊断能力。    以弘远科技开发的CDSS为例，系统是基于世界权威的BMJ临床数据库，经过我们全结构化的开发，完全嵌入到医生诊疗行为里面，帮助医生快速提高其诊疗能力，减少医疗事故和医疗纠纷。此外，系统建设采取集中部署一套平台，诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块，特色业务模块也可定制开发集中部署。

       现在伴随着药品零加成、医药分离等等政策的出现，三甲医院的发展重心，从重视业绩，逐渐转移到了提升医院的运营效率和质量，因此，未来三甲医院对于CDSS的需求也会不断提升。