临床决策支持系统（CDSS，ClinicalDecisionSupport System）是决策支持系统的一个分支，是指能够给临床工作者、患者或个体提供知识或统计信息，并可以自动选择适当的时机，智能地过滤或表示这些信息，以促进临床决策，减少人为的医疗错误，更好的提高医疗质量和患者安全。

临床决策支持系统（CDSS）有三个核心部分（人机交互、逻辑推理和知识库）和五大要素（医嘱模式、多参数转化、护理计划、参考内容和药物信息数据库）。概括来说，CDSS要发挥巨大的作用，既要有权威的循证医学知识库、规则引擎，还要利用大数据与人工智能技术从真实世界中挖掘出海量临床数据，进行整合、清洗、机器学习等，构建医院临床最佳实践库。

科学的临床决策要求临床医生具备多学科、多领域的医学知识，而随着医学专业的细分，大多数医生都只对自己专业范围的疾病非常了解，而对其他专科了解较少，在诊断时，往往只从自己的专业出发，很少考虑到其他专业，从而导致误诊。CDSS储存有大量的医学知识，囊括医学各个专科，且知识库在不断更新、扩充，可以弥补临床医生医学知识的局限性。临床医生在诊疗时，将自己的临床观察和CDSS的临床知识相结合，进行有效、合理的临床决策。

1. CDSS能够帮助临床医生做出恰当的诊断决策，提高医疗效率；

2. CDSS可以帮助减少医疗差错，改善临床结果；

3. CDSS的使用有助于控制医疗费用的支出，降低医疗成本。

从卫生经济角度来看，临床上存在大批量的常规决策工作，可以交给机器进行自动化决策，提高正确率和医疗效率，降低医疗成本。

当下，数字化转型成为医疗系统不可逆转的发展趋势，也是推动医疗系统向“价值化”模式转型的重要推力。在CDSS被纳入公立医院绩效考核的背景下，国内2602家三级医院已经将其建设提上日程，每年市场招标规模达到数亿元量级。

在面向未来的数字医疗发展征程中，CDSS必将闪耀出更为夺目的光彩。