我国互联网的发展以及技术的进步使得信息技术在医疗机构管理过程中起到的作用越来越重要。对于药品和医用耗材使用信息的采集与管理来说，原有的统计数据的采集方式已经不能满足当前的需要，需要一个更为精准、及时和全面的采集模式，对此，弘远科技开发了药品和医用耗材使用信息直报系统，旨在打造一个覆盖省、市、县三级的药品和医用耗材使用监测体系，实现相关数据信息收集、统计、分析、查询、展示，以及药物政策、工作动态、药师学习资源发布等功能，提高监测数据的完整性、准确性和及时性，使“互联网+”在医疗行业能够发挥高效的作用和影响。该系统设有数据采集管理、数据查询、质控管理、数据上报管理、系统管理、药品监测指标分析等功能，其中，系统管理包括药品基础库、行政区划管理、行政单位管理、医疗机构管理等，从中可以查询药品的具体信息，了解不同地区的政策要求，还可以查询、添加、编辑医疗机构的具体信息；数据采集管理包括药师管理、药品配备使用信息报送管理、药品配备使用明细报送管理、医用耗材配备使用信息报送管理、医用耗材配备使用明细报送管理，从中可以上报和管理药品、医用耗材的使用信息，还可以查询、添加药师的信息和所属医疗机构。药品和医用耗材使用信息直报系统以省卫生信息平台纵向与国家全民健康信息平台、市县级区域卫生信息平台及医疗卫生机构信息系统互联互通，横向与省级药品集中采购平台等省内其他部门相关系统互联互通，对采购过程实施全面控制与监督，在一定程度上保证统计数据的时效性、准确性、全面性、规范性和共享性，实现统计数据采集模式由逐级上报、层层汇总的传统方式向网络环境下在线直接采集的转变，为药品使用全环节信息的采集、管理与上报提供了一个新的模式，推进了统计信息化的进一步发展。

药品和医用耗材使用信息直报系统是为省、市、县卫生健康委员会行政主管部门、医疗机构开展对药品和医用耗材使用全环节的信息采集、上报、查询、统计、机构管理等核心环节进行管理工作的软件系统。该系统主要由数据采集管理、任务管理、数据查询、质控管理、数据上报管理、管理员管理、系统管理、药品监测指标分析、耗材监测指标分析9个部分构成。其中，数据采集管理是整个药品和医用耗材使用信息管理工作的核心业务，是药品和高值医用耗材使用信息直报系统运行的基础功能之一。它主要包括药师管理、YPID比对工具、药品配备使用信息上报、药品配备使用明细上报、医用耗材配备使用信息上报、医用耗材配备使用明细上报、药品配备使用信息报送管理、药品配备使用明细报送管理、医用耗材配备使用信息报送管理、医用耗材配备使用明细报送管理等10个管理功能，以实现医疗机构进行药品和高值医用耗材上报、行政单位对上报数据进行监督质控的职能，确保国家基本药物制度落实。药品和医用耗材使用信息直报系统能够在数据省级集中的前提下，为各级卫生行政部门、医疗机构开展对现有国家、省级药品和医用耗材使用管理业务提供信息化手段支撑和更加规范有序、科学精准地保障药品持续供应，促进医疗机构药品和医用耗材科学、规范、合理使用，优化医药行业资源配置，节约行政成本和社会资源，减轻患者经济负担。

智能医疗废弃物管理系统对医院内所有医疗废弃物进行全领域覆盖全天候数据监管，实时将医废采集、运输和存储设备的运行参数发送到控制中心，使监管人员全面掌握各个医卫机构的医疗废物产生、回收、处置情况，利用"物联网+"的模式，在医疗机构院内收集过程中，清运人员到达科室与护士交接清运时，运用信息采集（运输）终端对医疗废物进行信息化监管，实现对医疗废物“从产生到处置”的全过程跟踪监管，避免了人为原因所造成的医疗废物的遗失。医疗机构院内收集过程中，医疗废物在投放处放置源头信息采集终端，包括医院、科室、交接人、清运人员、医疗废物种类以及重量等信息将数据实时上传到平台，到达医废处置间进行数据复核校准；如两次数据不同，则可进行分析并追溯，真正做到医疗废物源头监管，可追溯，可追责，做到精致化的信息化闭环监管。智能医疗废弃物管理系统实现了精准的数据分析与查询，促进对医疗废物的规范管理，提高监管效率。该系统具有以下几个优势：1、预警合理在客户的定制化需求中完善并设置合理预警。2、架构先进使用先进架构体系、使得系统运行平稳。3、报表打印支持Excel导出、直接打印等功能、报表符合原有医院转移联单的要求且设计了多种人性化的报表。4、功能齐全风险预警显示模块、实时展示模块、数据管理模块、转运业务模块、统计分析模块、医院管理模块等多个功能模块，还具有智能分拣、辅助决策等功能。

随着居民生活水平的提高，对于健康更加关注，医疗资源的需求也在不断提升。在物联网和云计算并行发展的进程中，医院信息化的迅猛发展，数据呈海量增长，系统应用规模不断扩大，作为医院系统支撑的基础架构平台介质已经落后。医疗技术临床应用管理信息系统能够有效解决传统医疗技术管理中流于形式、意识淡薄、效果不佳的问题。2018年《医疗技术临床应用管理办法》已经由国家卫生计生委委主任会议讨论通过，并经国家卫生健康委审核通过。管理办法为医疗技术管理明确了路径，建立了医疗技术准入和管理制度，促进了医学科学发展和医疗技术进步，提高了医疗质量。一、如何助力医院实现信息化管理？1、积极推动医疗专业技术档案信息化的应用，建立高效率的医疗技术管理平台，医疗技术管理平台通过信息化管理，将日常管理与技术管理工作相结合，提高管理水平，保障医疗质量与安全。2、规范系统化的智能管理医疗专业技术档案，将医疗专业技术管理人员从繁琐的手工整理工作中解放出来，形成标准化、流程化、客观化的在线工作模式，进一步提升医疗技术档案的利用效率，进一步提高医疗质量，保证医疗安全。二、医疗技术临床应用管理信息系统的核心功能1、档案管理。包括：个人档案、科室档案、手术资格准入管理、越级手术资格准入管理、有创操作资格准入管理、高风险诊疗技术资格准入管理、麻醉医师资格准入管理、其他资格准入管理、资格动态复核管理。2、专业技术管理。在专业技术管理模块中，分为新技术新醒目管理、限制类技术管理。3、项目年审。在项目年审模块中，分为项目年审管理、年审审批管理。4、统计分析。在统计分析模块中，平台按照统计原则分为资格准入查询、资格复核统计分析、其他统计分析。医疗技术临床应用管理信息系统建立了能落实医疗技术管理和重点医疗技术实施的路径，对规范开展医疗技术诊疗活动，促进医学科学发展和医疗技术进步，保障医疗质量和患者安全，维护人民群众健康权益有着非常重要的意义。

近年来，由于医疗废物处置不规范的现象，对人体健康和环境造成损害的事件时有发生。曾曝光注射器等医疗废物被制成儿童玩具，不法分子从中牟利，医疗废物正对社会造成安全隐患。疫情猖獗，医疗行业日耗增加，医疗废物管理的形势日趋严峻，尤其是带有病菌、病毒的医疗废物，处置稍有不慎便会引发传播感染。如何正确处置医疗废物，抑制病毒，防止扩散传染，这关键一环成为许多人的关注点。一、医疗废物的传统管理现状目前，普遍的医疗废物处理，由院内科室人员负责分类、消杀和打包日常医疗废物，转运至院内的存储点，再由专用车辆运输至处置中心。在实际操作中，存在不少难点痛点：1、医疗废物源头的分类收集体系欠完善，院内医务人员对医疗废物危险性认识不足，导致医疗废物与生活垃圾混装，存在消毒不达标并进行处理的现象。2、医疗废物运输环节为减少收集次数，医疗废物堆积通常超重超量；手工交接填单，尚未实现数字化，无法定性定量有效管控；运输路径没有规范定义，普遍以走捷径优先，未考虑避开密集人群，运输过程的医疗废物丢失与遗弃无法追溯。3、医疗废物处置阶段，环卫、环保、卫生三部门在管理处理方面分工仍未明确，导致国内医疗废物管理发展较为缓慢；对于回收医疗废物的运输设备和包装容器有一定的技术要求与专业化配置。二、医疗废物管理模式整改在即医疗废物处置对人工的依赖，监管滞后等问题亟待开发，加之疫情影响推动医疗废物行业进一步体系化和市场化。2020年2月，在十部委联合发文的《医疗机构废弃物综合治理工作方案》，进一步推进医疗废物的信息化建设，利用技术让医疗废物治理在管理上更具科学合理。弘远科技结合大数据、物联网等前沿技术，研发了智能医疗废弃物管理系统，协助各卫生监管部门推动医疗废物管理信息化建设；目前公司系统主要功能包含数据实时更新、数据自动上传、医废记录、标签导出、医废预警、统计报表、医废追溯等，满足不同医疗卫生机构医废管理需求。

临床决策支持系统（CDSS，ClinicalDecisionSupport System）是决策支持系统的一个分支，是指能够给临床工作者、患者或个体提供知识或统计信息，并可以自动选择适当的时机，智能地过滤或表示这些信息，以促进临床决策，减少人为的医疗错误，更好的提高医疗质量和患者安全。临床决策支持系统（CDSS）有三个核心部分（人机交互、逻辑推理和知识库）和五大要素（医嘱模式、多参数转化、护理计划、参考内容和药物信息数据库）。概括来说，CDSS要发挥巨大的作用，既要有权威的循证医学知识库、规则引擎，还要利用大数据与人工智能技术从真实世界中挖掘出海量临床数据，进行整合、清洗、机器学习等，构建医院临床最佳实践库。科学的临床决策要求临床医生具备多学科、多领域的医学知识，而随着医学专业的细分，大多数医生都只对自己专业范围的疾病非常了解，而对其他专科了解较少，在诊断时，往往只从自己的专业出发，很少考虑到其他专业，从而导致误诊。CDSS储存有大量的医学知识，囊括医学各个专科，且知识库在不断更新、扩充，可以弥补临床医生医学知识的局限性。临床医生在诊疗时，将自己的临床观察和CDSS的临床知识相结合，进行有效、合理的临床决策。1. CDSS能够帮助临床医生做出恰当的诊断决策，提高医疗效率；2. CDSS可以帮助减少医疗差错，改善临床结果；3. CDSS的使用有助于控制医疗费用的支出，降低医疗成本。从卫生经济角度来看，临床上存在大批量的常规决策工作，可以交给机器进行自动化决策，提高正确率和医疗效率，降低医疗成本。当下，数字化转型成为医疗系统不可逆转的发展趋势，也是推动医疗系统向“价值化”模式转型的重要推力。在CDSS被纳入公立医院绩效考核的背景下，国内2602家三级医院已经将其建设提上日程，每年市场招标规模达到数亿元量级。在面向未来的数字医疗发展征程中，CDSS必将闪耀出更为夺目的光彩。

临床决策支持系统（CDSS，ClinicalDecisionSupport System），是指用于帮助临床医务人员，针对患者临床治疗进行临床决策的计算机应用系统。CDSS的价值不在于替代医务人员进行临床决策，而在于为医务人员及时地、准确地提供医疗相关信息，辅助、支持医务人员进行更高效、更准确地临床决策。CDSS在医疗过程中的应用方式包括以下方面：（1）警告提醒 警告提醒包括：药药相互作用提醒、药过敏提醒、用药依从性提醒、临床危急值提醒、不合理检查检验以及不合理临床处置提醒等。根据临床风险等级不同，警告提醒方式也不同，其方式包括：即时警告、事件驱动警告、提醒、告知。（2）辅助诊断及治疗 基于临床诊疗指南、医疗学科知识、医疗文献，以及患者临床数据分析，为临床医生提供患者疾病诊断建议以及治疗计划，同时提供诊断鉴别依据、治疗计划依据以及相关文献资料。（3）医嘱以及临床文档录入支持 基于临床诊疗指南、临床路径，提供医嘱组套、医嘱模板以及临床文档模板，为临床医生医嘱开立、医疗文档记录提供智能化支持。（4）患者病情监控 针对指定的多个或单个需要重点监控的患者，进行实时临床数据跟踪监控，以统一视图或者仪表盘的形式，进行综合查询以及预测分析。（5）临床知识服务 为医务人员、医院管理者、患者提供临床知识服务，知识内容包括：临床诊疗指南、临床路径、医药知识、检查检验以及手术操作知识，还有外部最新的期刊文献。

人类目前临床疾病约有3万种，常见的疾病约3000多种，且以每年20-30种疾病数量递增。国内当前医卫工作的主要问题是医疗资源分布不平衡，基层医疗机构需要的全科医生缺乏，培养周期长且难留住人才；病人满意度低，误诊率高，医疗事故死亡率呈不断增长态势。医疗行业已经普遍认为解决基层医疗机构需要的全科医生，贯彻实施分级诊疗制度；提高医疗质量、控制人为医疗差错、提高病人安全为优先和急迫的任务。 疾病多样性、体征多样性、药物多样性的发展趋势，急需计算机来辅助人脑做知识存储和快速检索，而且医疗信息化的不断发展，为AI进入医院搭建了数据基础。大部分的人为因素所致医疗差错也可以通过计算机辅助系统避免。通过引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台可以实现以大数据技术作为使能手段，提高医生的诊断能力和诊断效率、提升病人就诊满意度、拉动医院知识能力的传承和积累！CDSS将人工智能技术应用于医疗行业，核心算法融合一系列人工智能VQ、RBF、BP算法，并融合循证医学和经验医学两大模型，显著提高临床疾病的诊断能力。 以弘远科技开发的CDSS为例，系统是基于世界权威的BMJ临床数据库，经过我们全结构化的开发，完全嵌入到医生诊疗行为里面，帮助医生快速提高其诊疗能力，减少医疗事故和医疗纠纷。此外，系统建设采取集中部署一套平台，诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块，特色业务模块也可定制开发集中部署。 现在伴随着药品零加成、医药分离等等政策的出现，三甲医院的发展重心，从重视业绩，逐渐转移到了提升医院的运营效率和质量，因此，未来三甲医院对于CDSS的需求也会不断提升。

在国务院办公厅印发的《关于促进3岁以下婴幼儿照护服务发展的指导意见》中，提出了婴幼儿照护服务两阶段发展目标。第一阶段，到2020年，婴幼儿照护服务的政策法规体系和标准规范体系初步建立，建成一批具有示范效应的婴幼儿照护服务机构，服务水平有所提升，人民群众的婴幼儿照护服务需求得到初步满足。第二阶段，到2025年，婴幼儿照护服务的政策法规体系和标准规范体系基本健全，多元化、多样化、覆盖城乡的婴幼儿照护服务体系基本形成，服务水平明显提升，人民群众的婴幼儿照护服务需求得到进一步满足。 婴幼儿照护事关千家万户，婴幼儿照护服务管理系统将发展成为刚需。外来务工人员和常住人口将明显增加，婴幼儿照护服务出现供给不足，加上政策缺失和照护服务市场参差不齐，也存在质量标准不统一、教学资格无认证等问题。“在这种背景下，建立以家庭为基础、社区为依托、机构为补充的婴幼儿照护服务体系，婴幼儿照护服务管理系统也是应时之举。” 当前社会对婴幼儿照护服务的需求已经不仅仅是一个看护孩子的场所或机构，而是一个集托、育、养、保、教等于一体的新业态和新需求。这种新业态和新需求下的照护服务的快速发展，需要一个统筹管理的平台,为此，弘远科技开发了婴幼儿照护服务管理系统，该系统可以有效的加强托育机构的日常监督管理，规范婴幼儿照护服务市场，满足婴幼儿家庭入托需求，让更多幼儿享受“幼有所托、幼有所育”。

目前，婴幼儿以传统的家庭照护为主，主要由祖辈、亲戚或雇请专职保姆参与日间照护。家庭对婴幼儿照护服务的需求呼声较大，特别是双职工家庭。由此，国务院办公厅印发的《关于促进3岁以下婴幼儿照护服务发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）明确了促进婴幼儿照护服务发展的基本原则、发展目标、主要任务、保障措施和组织实施，是做好当前和今后一个时期婴幼儿照护服务工作的重要指导性文件。 为了更好的实施婴幼儿照护服务，更好的进行规范化管理，让婴幼儿能够得到全方位的照护，弘远科技开发了婴幼儿照护服务管理系统，该系统有助于各类婴幼儿照护服务机构开展婴幼儿照护服务进行规范化审核，符合国家及地方相关标准和规范,对婴幼儿的安全和健康负主体责任;运用互联网等信息化手段,对婴幼儿照护服务机构的服务过程进行全方位、无死角监管。 婴幼儿照护服务管理信息化系统，其中就包括五大统计报表。一是备案托育机构信息统计表；二是登记未备案托育机构信息统计表；三是托幼一体化（幼儿园）托班相关信息统计表；四是未登记备案的婴幼儿照护场所信息统计表；五是社区公共设施配置托育园所信息统计表。通过收集填报五大信息统计表，自动汇总生成全市提供婴幼儿照护服务的机构信息，全面了解全市3岁以下婴幼儿照护服务发展现状，适时掌握每千人口托位数，科学决策托育服务供给，精准实施监督管理，为婴幼儿照护服务高质量发展提供数据支撑。

CDSS实现有两大主要类型：知识型CDSS和非知识型CDSS。一、知识型CDSSCDSS来源于专家系统，但又不同于专家系统。专家系统力图模拟、复制人类的逻辑和推理能力，基于现有临床知识，得到明确的临床决策。而CDSS则致力于为医务人员提供各种可能的诊断和处置选项，最终决策依赖于临床医务人员。知识型CDSS属于演绎推理：专家制定规则，小数据、大智能，如知识图谱，可用于指导临床诊疗。与专家系统类似，知识型CDSS也是由三大部分构成，包括：知识库、推理引擎，以及用户交互接口，如下图所示：1.知识库这里的知识库可以时基于规则的知识库，是由一系列IF-THEN形式的规则所构成；也可以是由既往案例构成的案例知识库，每个案例都拥有各类特征值及其权重。知识库作为基础要件，用于支持那些利用逻辑结构进行数据分析的系统。用户根据患者信息，在知识库中检索符合条件的疾病或者处置建议。2.推理引擎根据输入信息应用知识库的逻辑算法，并反馈计算结果。推理引擎最大的价值在于把规则逻辑和患者数据隔离开来，确保最大程度复用这些行业规则。3.用户交互接口是指临床用户输入患者数据、接收反馈结果的工具。在与其它业务系统集成的情况下，输入数据接口可以实现自动化。而输出的诊断和处置结果，则以建议或者警告提醒的方式实现。而警告提醒除了系统提示这种方式之外，还可以利用电子邮件、移动通信及时交互方式进行。二、非知识型CDSS非知识型CDSS属于归纳推理：机器学习规则，大数据、小智能，需进行深度学习，如影像诊断。知识型CDSS必须建设一个由用户定义的知识库，而非知识型CDSS则不需要用户定义知识库。非知识型CDSS通过机器学习，从历史数据中“学习”到逻辑规则、行为模式，并把这些规则和模式存贮到知识库中，用于指导未来的业务处理。

医改的推动、医生水平的局限性、人为差错的增加、医疗费用的不断上升，为我国的医疗系统带来了巨大的困扰。近几年，随着医疗行业科技化、信息化程度的逐步提高，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，简称 CDSS）受到了越来越广泛的关注。CDSS实际上是一个大的医学知识库，它的中文叫临床决策支持系统，也称临床辅助决策支持系统，是一个基于人机交互的医疗信息技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，通过数据、模型等辅助完成临床决策。通俗地说，CDSS就是把医生记不住的知识通过计算机界面呈现出来，来帮助医生看好病。CDSS系统是提升医疗质量的重要手段，因此其根本目的是为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出。CDSS的使用场景涵盖诊前决策、诊中支持和诊后评价全过程，临床医生可以通过CDSS的帮助来做出最为恰当的诊疗决策。过去，CDSS的主要市场是大医院，但随着国内对基础医疗的投入支持不断加大，基层医疗机构和基层医生的数量不断增多，老百姓对于优质基本医疗服务的需求也在增多，CDSS的市场开始逐渐从大医院转向基层。目前国内很多公司都在开发临床决策支持系统，但最难的更新问题还是没有得到有效解决，所以很多系统都没法很好地应用，没法为医生提供应有的支持。电子系统的更新频率和便捷程度远非纸质资料可比，这也是CDSS如今在全球医学领域广受欢迎的原因。随着计算机、网络通信等技术的飞速发展，临床医生、医疗机构管理者、卫生政策制定者都越来越希望得到信息技术提供的决策支持服务。未来，临床决策支持系统必将推动临床医学迈向一个全新的时代。