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我国医疗废物管理发展趋势
医疗废物是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物。医疗废物产生于医疗全过程,包括受到污染的废弃物、病理性废弃物、化验室和实验室废弃物、化学废弃物、药物废弃物和细胞毒类废弃物等,种类繁多。目前,我国《医疗废物分类目录》根据医疗废物的特性将医疗废物分为感染性废物、病理性废物、损伤性废物、药物性废物和化学性废物五类。医疗废物属于对人体健康和生态环境具有较大危害的危险废物,关系人民群众身体健康和环境安全。做好医疗废物管理工作,对于全面落实健康中国战略部署,切实维护人民群众健康权益,加快推进生态文明建设,促进经济社会可持续发展具有重大意义。医疗废物管理的总目标是建立与我国现代医疗机构相适应的医疗废物管理体系,实现符合国际要求、符合医疗机构发展需要的医疗废物管理的无害化、减量化、资源化。通过政策体系建设以及信息化方式实现医疗废物的法制化、规范化管理。进一步制定、修订医疗废物管理的相关法规和规范性文件,促进其落实于医疗机构医疗废物管理的各个方面。形成多部门联合、地方政府组织、部门间各负其责的管理模式,切实落实医疗废物管理和处置中的各项工作任务,解决工作中存在的问题。随着处置技术发展和管理以及监督能力的提升,未来可能出现医疗废物集中处置和医疗机构自行处置相结合的医疗废物处置模式。弘远科技开发的智能医疗废弃物管理系统结合前沿技术,围绕医疗废物管理的各个环节,为卫生监管部门与医疗机构打造了一个全周期追溯管理、多层级赋能协同的智慧物联平台。通过智能医疗废弃物管理系统,可以实现对医疗卫生机构医疗废物产生、储存、转运的全过程监管,从而让医废管理的秩序得到真正改善,提高监管效率和质量,扫除医废监管盲区,极大降低感染风险和避免医疗废物非法外流,切实保障环境安全和人民群众身体健康。
疾病诊断分组(DRGs)助力夯实医保信息化管理基础
国家卫生计生委李斌主任在第三届世界互联网大会上提出,要实现临床数据规范化管理的“四统一”,即统一病案首页书写规范、统一疾病分类编码、统一手术操作编码、统一医学名词术语。在DRG的模式下,会根据患者的疾病严重程度以及诊疗过程的资源消耗情况,对医疗服务进行一系列的标准化分类,产生上千种DRG的组别。实行按疾病诊断相关分组付费(DRGs)方式深化医保支付方式改革。全面夯实信息化管理基础,需要实现全国范围内医疗机构医疗服务项目名称和内涵、疾病分类编码、医疗服务操作编码的统一。目前国内医保采用DRGs付费制度的呼声很高。DRGs是将费用相近的疾病分成类,当病人就诊后,医保按照病人疾病类别付费,而不是按照实际花费付费。如果医院实际的花费低于这个平均值,医院就“有利可图”,否则将赔本。美国采用了DRGs付费制度后,明显遏制了医药费用快速增长的势头。采用DRGs,需要对大量的历史医疗数据进行测算。我国不同地区医疗费用差异很大,必须制定各地自己的标准,难度可想而知。DRGs将医院利益/医院管理者利益与医生拿回扣的行为对立起来,建立起了相互制约机制,强迫医院管理者认真管理医生行为,起到间接抑制的作用。DRGs的弊端是导致医疗质量下降,需要有关部门制定严格的医疗质量管理措施和规范,并严格进行质量监管。目前,卫生部正积极组织专家制定常见疾病“临床诊疗规范”。无论医保支付,还是医疗医疗质量、费用监管,都需要信息系统的支持,单靠人力无法实现。电子监管的能力依赖于医院信息化的程度,尤其是门诊/住院医生工作站的建设,至少需要获得诊断和医嘱,能够获得电子病历更好。目前,这些研究还很不成熟,需要有关方面支持,投入更多人力物力进行研究,探索适合我国国情的支付方监管方法。医院为了应对越来越严格的监管,也需要借助信息系统,推广电子病历和计算机化临床路径,以便控制医疗费用和质量。目前国内也有一些地区正在试点“人头费”制,这种方法较DRGs简单,军队医院军人医疗费用管理就是采用这种方法。该方法可以有效控制医疗费用增长,同时解决DRGs管理复杂、成本过高的问题。但由于管理过于粗放,弊病多于DRGs方法。
医保付费改革对于医院来说既是挑战也是机遇
伴随着我国经济的快速发展,我国的居民保障制度也逐渐完善,医保覆盖了我国绝大多数居民。“健康中国2030”规划明确提出通过复合付费的方式建立管用高效的医保支付机制,确保患者的医疗费用得到有效补偿,为群众提供更加优质的基金保障。2019年1月10日至11日,全国医疗保障工作会议在北京召开,标志着我国医疗保障改革进一步深入,按照“继续深化医保支付方式的改革,充分借助大数据等手段,促进医疗资源合理配置"的改革精神,目前试点开展的DRG/DIP付费制度改革,是以往从未有过的一次革命性尝试。“按项目付费”到“按病种付费”的变革,必将对医院的经营与发展带来重大影响。近年来,随着深化医药卫生体制改革规划逐步推进,医保支付改革作为医改的一项重点工作,聚焦于解决医疗费用增长过快以及如何合理配置医疗资源的问题。积极探索医保支付方式由按服务项目付费向按点数预付、按病种诊断相关组转变,促进医院管理层次的提升,在医疗机构的管理工作获得更大发展空间的同时,也带来了更大的挑战。医保支付制度改革的总方向是从后付制转向预付制,在微观、中观、宏观层面依次体现为单次住院支付、专病全病程支付到医联体的全人群、全病种支付。现在的医院管理越来越先进,管理理念和思路也越来越清晰。在医院运营管理过程中伴随着很多关键性决策,而较高的数据质量是高效决策的必要支撑条件。医保付费改革是中国医改的必由之路,对于医院来说既是挑战也是机遇,在充分促进自身管理和经济管理水平提高的基础上,充分运用人工智能与大数据等先进技术手段,将临床科室与运营管理部门紧密协同起来,才能为今后的健康长远发展打下扎实的基础。
医保支付改革对医院经济运行及管理的影响
随着医保改革的来临,医保支付方式的改变使得医院在运作、管理、财务运行方面都产生了影响。这种支付方式对医院传统管理模式的冲击,主要有如下方面。一、对医院整体行为及管理模式的挑战目前医院管理的矛盾点在于:政府要公益、患者要满意、医保要控制、医院要效益。在医保支付改革的背景下,这个挑战需要医院物价、运营、医务、护理等多部门合力参与到医保改革支付的应对工作,多部门的合作对医院的管理和运营工作提出了更高的要求。随着医保支付方式的改变,医保总额预算与点数法相结合,将实现住院以按病种分值付费为主的多元复合支付方式。建立起现代化的数据治理机制,形成数据采集、存储、使用的规范和标准。逐步建立以病种为基本单元,以结果为导向的医疗服务付费体系,完善医保与医疗机构的沟通谈判机制。加强基于病种的量化评估,使医疗行为可量化、可比较。因此,怎样去构建更好的临床管理流程,合理配置医疗资源;如何去围绕医疗质量和医疗水平提升目标,持续优化医疗价值,在医疗安全与质量保证的前提下,用最优化的成本提供合理的医疗服务,已是摆在医院管理层面前亟待解决的问题。二、对医疗及经济管理水平的挑战按照医院运营之前使用的“按项目付费”方式,大多数医院采用拓展型的战略模式,发展模式主要是进行院区扩建、增加病区以及床位数,使得医院快速发展。而如今医保支付改革来临,国家层面统一确定病种分值目录库、核心与综合病种的划分标准等。按照本地区前3年数据进行全样本数据病例平均医疗费用测算,确定核心病种的分值。对于综合病种、异常高值的病例,可通过病例单议、专家评审等方式确定病种分值。对于异常低值的病例,按实际费用确定病种分值。这就要求医院不仅需要考虑医疗服务成本控制,更重要的是追求医疗服务单位成本的效用最大化,以患者为中心,实现以价值为导向的整合型医疗卫生服务模式。由此,医院面临着经济运营管理压力,原多开药品、检查、治疗项目增加收入模式已被破除,对贵重药品、高值耗材及人力成本都须精打细算。付费改革到来,对大型公立医院而言也是一个提醒,即医院需要加强成本控制,将运营模式由粗放型规模增长向管控成本、提高效率的精细化运营转变。三、对信息化领域的挑战无论DRG还是DIP,其本质上都是大数据应用工具,在管理流程和标准上相对过去都有很大差别,对于医疗机构来说,进行信息化的建设和改造是必须的。例如引用DRG管理系统,或者在原有系统(HLS收费系统、财务系统、成本系统等)上进行一定改造,使得它们能匹配和管理DRG/DIP付费工作。
DRGs和DIP的区别
2021年4、5月,国家医疗保障局接连发布《按疾病诊断相关分组(DRG)付费医疗保障经办管理规程(试行)》、《按病种分值付费(DIP)医疗保障经办管理规程(试行)》两通知,医保付费侧改革之战正式打响。疾病诊断相关分组付费(Diagnosis Related Groups,简称DRGs),起初是一种管理工具,在国外用于医疗服务绩效评价和医保支付,2014年北京市医保局首先引入。之前有很多版本,CHS-DRG国家医疗保障疾病诊断相关分组是国家试点的标准版本。大数据病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,简称DIP)基于大数据的区域点数法总额预算和按病种分值付费,是“中国特色的医保支付方式”。如果说DRG还可以作为管理工具来改善医疗质量,那么DIP是纯粹的为医保支付而生的。两种分组侧重不同DRG约1000个分组,是把相近疾病或相近操作编为一个组,主要考虑是否伴发并发症或者合并症。DIP则超过10000个细分组,是依据主要诊断和操作,排列组合地进行分组。 两种分组方式各有侧重 。比如:ACS中的急性心肌梗死和不稳定型心绞痛,根据做或不做介入治疗,会分成不同的4个DIP组;DRG分组模式下,不论主要诊断为急性心肌梗死,或是不稳定型心绞痛,可能只会根据是否行介入治疗,而分为2个DRG组。但每个DRG组会考虑患者年龄,是否合并严重的糖尿病、高血压病等因素,再次分为有无并发症组。总的来说,DIP分组更贴近临床实际(主要诊断、主要操作),而DRG分组更关注临床细节(并发症、合并症)。两者支付逻辑不同DRG依据当年预测总医疗费用,测算当年DRG费率,属于总额预付下的“按病种付费”;DIP则根据每组病种实际的平均费用,测算出病种分值,再乘以结算点数,得出应该支付医疗机构的费用。DRG付费与DIP付费的基础逻辑是相似的,区别在于支付逻辑。DRG付费依据“当年预测总医疗费用”,因此,也被业内称为总额预付下的“按病种付费”,而DIP付费因排列组合后的病种组特别庞大,所以才叫做基于大数据的“按病种分值付费”。两种付费模式,都承载着引导医疗服务由规模扩张型粗狂式发展,向质量效益型精细化发展的转变的重要使命。也是在国家高质量发展转型的大背景下,顺应时代潮流,践行“不忘初心”,回归医疗本质的重要改革。
智能医疗废弃物管理系统针对哪些医废类型
长期以来,对医疗垃圾的处理一直是医院工作的重点,医废一旦外流会给社会造成巨大的危害。2020年新冠疫情爆发以来,医疗垃圾的处置更是显得尤为重要。医废管理具有来源多,手续繁、追溯难、效率低等痛点,需要耗费大量人力物力,且无法做到精准追溯。针对医院医废处理的种种问题,一种基于物联网技术的医废管理平台应用而生。智能医疗废弃物管理系统通过IOT设备和RFID技术管理系统,规范交、收人员的工作方法,保障医疗废弃物从产生到转出的记录完整追溯,该智能医疗废弃物垃圾解决方案大大降低了医院及管理机构的管理成本。什么是医废?医废有哪些类型?医废即医疗废弃物,是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物。医疗卫生机构收治的传染病病人或者疑似传染病病人产生的生活垃圾,按照医疗废物进行管理和处置。医废通常分为以下四类:1、病理性废物病理性废物是指在诊疗过程中产生的人体废弃物和医学实验动物尸体,包括手术中产生的废弃人体组织、病理切片后废弃的人体组织、病理蜡块等。2、损伤性废物损伤性废物是指能够刺伤或割伤人体的废弃的医用锐器,包括医用针、解剖刀、手术刀、玻璃试管等。3、药物性废物药物性废物是指过期、淘汰、变质或被污染的废弃药品,包括废弃的一般性药品,废弃的细胞毒性药物和遗传毒性药物等。4、化学性废物化学性废物是指具有毒性、腐蚀性、易燃易爆性的废弃化学物品,如废弃的化学试剂、化学消毒剂、汞血压计、汞温度计等。
智能医疗废弃物管理系统的功能特点
智能医疗废弃物管理系统将物联网技术与医疗行业场景深度结合,通过对医疗废弃物分拣、收集、转运、暂存的全过程管理,实现了智能医疗废弃物垃圾在医疗机构内部各个环节的实时监督,使医疗废弃物垃圾的监管向规范化、系统化、智能化和清晰化的方向发展,大幅提高医废监管的效率,防止医疗废弃物流失对社会、环境的危害。 智能医疗废弃物管理系统的功能特点如下:1、智能分拣、暂存通过AI算法解決医疗废物垃圾分类混乱的问题;改变医废必须当面交接的现状,提升医废收集的工作效率。2、封闭运输医废智能交接,封闭式运输,通过终端中的定位芯片,确保医废垃圾在院内运输过程中的安全合规。3、无纸化管理全程电子化管理,提高工作效率。数据实时上传,减少人为干预。4、实时监测、预警实时获得医疗废弃物转运数据,实时掌握医疗废弃物转运情况。当转运数据存在差异时,系统自动报警。5、全流程追溯医疗废弃物垃圾转运的收集、运输、暂存全流程监管,可以获得医废转运流程的所有信息,便于监管部门追溯。6、大数据展示分析根据医废转运情况,统计各科室、地区的医疗废物产生情况,直观可视化分析。智能医疗废弃物管理系统是基于医废处理标准和服务的基础上,针对现阶段医疗机构制定的战略发展需求,满足医废监管“标准化管理”、“精致化服务”、“可视化运维”的实施要求,通过AI、物联网等技术和RFID设备,推出的一款革命性高效综合管理系统平台,让监管单位和医疗机构获得最佳的效益。
大数据病种分值付费(DIP)的内容框架
2020年10月、11月,国家医疗保障局办公室先后颁布了《区域点数法总额预算和按病种分值付费试点工作方案》、《国家医疗保障按病种分值付费(DIP)和DIP病种目录库(1.0版)》,启动新一轮支付方式改革试点,首次确定了全国71个试点城市。这意味着按病种付费方式(DIP),成为与DRG支付方式改革平行推进的主要付费方式。各试点城市依据当地的医保政策,结合当地医保基金的规模、医疗机构的历史费用等实际情况,自行确定医保支付标准。2021年,71个国家试点城市已全面实现按DIP实际付费,也从实践层面验证了DIP付费普遍适用,可在全国总结推广,推动医保高质量发展。为更多基础条件较为落后的地区提供了开展医保支付方式改革的可行性方案。DIP的病种分组包括主目录和辅助目录,主目录由核心病种和综合病种组成。1、主目录主目录是在“疾病诊断”和“治疗方式”两个维度进行匹配,形成病种组群。病种组合的细化使每个组内的数据特征趋同,最大限度还原临床实际。但在排列中一定会出现长尾现象,即在对病种组合按照所包含的病例数量从大到小进行排列时,一定病例数量以下的病组组合数量很多,如果一并纳入病种组合数量,会影响支付的效率。所以,经过测算,将每个病种组合所含病例数15例作为一个临界值,15例以上的病种组合组成核心病种,15例以下的组成综合病种。核心病种目录直接计算权重值,用作支付。综合病种组,则再次进行聚类,达到核心病种目录标准后,再计算权重值,用作支付。DIP中主目录的具体分组见下图:2、辅助目录由于疾病的不确定性,患者的个体差异,医生行为的差异等诸多因素会造成同一疾病的资源消耗不同,以分组单一维度进行分组,会给“上有政策,下有对策”留出空间,比如交叉互补、组别高套、诱导住院、风险选择、分解住院、抑制需求等,最终使得医保支付难以取得预期成效。因此,DIP在主目录病种分组共性特征的基础上,建立反映疾病严重程度与违规行为监管个性特征的辅助目录。即在统一标准体系下对疾病收治、诊疗行为的过程合规性进行快速识别、科学评价,与主目录关联,对其中对应分级目录的支付费用进行校正,促进对医疗费用的精确预算、精细管理与精准支付。辅助目录是对与主目录权重值出现偏差的一种纠正措施
大数据病种分值付费(DIP)的计算过程和适用范围
大数据病种分值付费(DIP)的计算过程(1)首先分组。用“疾病诊断”和“治疗方式”作为分组的两个维度。是基于ICD-10的亚编码对病历进行疾病诊断组合。再根据ICD9-CM-3的手术操作分类与编码进行分类,这个过程计算机自动完成,没有人工干扰。(2)确定分组权重。每个组的权重值(RW),是依据每个分组单元资源消耗程度所赋予的权重,病种分值计算公式为:每组权重值 = 该组病种组合内病例的平均住院费用/全部病例平均住院费用。从公式可以看出,RW越高,反应该病种的资源消耗越高,那么补偿也会越高。(3)确定医保支付金额。该病种组合医保支付金额=该组权重值*每点金额,每点金额=该地区用于支付住院费用的医保预算总额/该地区适用DIP的病种总权重。在总额预算机制下,根据年度医保支付总额、医保支付比例及各医疗机构病例的总分值计算分值点值。医保部门基于病种分值和分值点值形成支付标准,对医疗机构每一病例实现标准化支付,不再以医疗服务项目费用支付。按病种分值付费(DIP)的适用范围DIP主要适用于住院医疗费用结算(包括日间手术、医保门诊慢特病医疗费用结算),精神类、康复类及护理类等住院时间较长的病例不宜纳入DIP范围。DIP的适应性及可扩展性可探索应用于普通门急诊付费标准的建立,也可以应用于医疗机构收费标准的改革。总之,DIP来了,基于资源消耗及结构合理的支付标准,遵循历史现实原则,能促进医保、医疗、医药协同联动,激发医疗服务供给侧治理动能,促使医疗机构以适宜的方法、合理的成本满足社会需求。提升医保基金使用效率,实现医保基金监管规范化、精细化和科学化,同时也赋能医院从粗放式发展模式向精益化内涵质量效益提升转型。
DIP以全样本数据真实反映临床病种的变化
大数据病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)是一种中国原创的支付方式。它是以大数据为基础,在汇集大量真实世界病例的基础上,按照“诊断+操作”的分组规则,对病例进行分组,并根据一定的结算规则进行医保付费。利用真实、全量数据客观还原病种的疾病特征及医疗行为,通过对疾病共性特征及个性变化规律的发现,较为客观的拟合成本、计算分值、结算付费,形成对医保支付方式改革的重要技术支撑。DIP基本的分组路径和原理是根据真实的病例分组,基于疾病诊断类似、临床过程相近原则,根据疾病诊断分类及代码及手术操作分类与编码为标准,通过大数据聚类客观形成的组合,与临床的实际差异度小;同时DIP以全样本数据真实反映临床病种的变化,能随临床技术的发展形成动态响应,支撑医疗卫生行业及医院的发展。DIP的优势主要有以下两点:1、DIP的分组结果更细,入组率更高。DIP大数据的方法通过全样本数据的比对形成自然分组,并利用病例数临界值为中间数,将临界值之上的病种直接作为核心病种,共计1.4万余组,将临界值之下的DIP进行再次聚类形成综合病种,最大化满足临床病例的入组需要。DIP兼容临床病案数据,全样本数据入组率接近99%,减少未入组病例数量,降低未入组病例所带来的不确定风险,实现操作便捷与精细应用的平衡。2、DIP疾病组内差异度更小。DIP通过对海量数据中“疾病诊断”与“治疗方式”组合的穷举,发现疾病与治疗之间的内在规律与关联关系进行客观聚类,凝练共性特征形成DIP主目录,同时提取诊断、治疗、行为规范等的特异性特征建立辅助目录,其与主目录形成互补,对临床疾病的严重程度、并发症/合并症、医疗行为规范所发生的资源消耗进行校正,全样本平均组内变异系数0.6左右,使分组具有更高的稳定性,更加客观地体现疾病严重程度、治疗复杂程度、资源消耗水平和医疗服务成本的实际状况。
大数据病种分值(DIP)付费服务实现各项医保改革的动态衔接
自国家医保局成立以来,积极开展国家组织药品集中带量采购、药品目录准入谈判,全力推进DRG、DIP等支付方式改革,强化医保基金监管,着力提升医保信息化、智能化管理水平,全链条全系统发力。DIP付费其自身的特点就使其本身就有与新的药品、耗材、服务项目及标准的动态衔接的特点。DIP的原理是基于大数据核心技术,利用真实世界海量数据还原病种全貌,通过对疾病特征及规律的挖掘,客观的拟合医疗服务的成本和价格。DIP的关键就是对数据的分组,当符合主诊断及主诊断下的操作相同的病例达到15例的标准时即可单独成为核心病种。因此,在实际付费过程中,患者使用的新项目、新标准通过DIP都得以体现,例如一个新的医疗服务项目产生之后,当使用该治疗方法的患者数量达到15例的规模时即可单独成核心病种,成立了单独的核心病种后,医保即可对该项目产生的费用进行核算,依据标准赋予分值,即可实现医保与医疗机构之间按DIP分值付费,实现与新服务项目的动态衔接。随着各项医保制度改革的推行,特别是药品耗材集中带量采购及药品目录谈判,使得群众的看病就医费用降了下来。在这些改革衔接的初期,会存在费用衔接的过程,改革之前的费用会比较高,改革之后这些药品、耗材的费用会降下来,但与此同时,为更好地体现医务人员的劳动技术价值,医保部门对相关的医疗服务项目价格也同步涨价。各项改革之后使整个疾病治疗的费用发生了结构性的变化,多数项目是降低的,但体现医务人员劳动技术价值的费用是提高的。在DIP实际付费过程中,只要这些项目是医疗机构真实消耗掉的,医保均需综合衡量,平衡好费用的结构性变动与医保支付标准之间的关系,让医疗机构有动力去提供更好的医疗服务,不影响机构的可支配收入。
大数据病种分值(DIP)付费引导医院提供更高效的医疗服务
在原按项目付费方式下,由于医生与患者在医疗上存在严重的信息不对称,很容易导致“过度消费”,容易滋生“大处方”“大检查”等过度医疗行为。例如部分医疗机构倾向于过度医疗过度使用药物,以及偏好使用加工昂贵的新技术、新材料、新药品等,以致医疗费用不断攀升。这不仅造成医疗资源的浪费,还让参保人多花钱、医保基金多支出。包括DIP在内的医保支付方式改革,让医疗机构和医生回归到治疗的本来定位,通过价值引导最终转变医疗机构和医生的医疗服务行为,促进医生医疗服务行为的规范化和合理化,合理控制医疗服务成本和费用,减少医保基金浪费,使有限的医保基金得到最高效使用。采用DIP支付方式之后,医疗机构就没有了“过度服务”的冲动,反而是要尽量节约资源消耗,提高医疗机构医疗服务质量。医院需要在节省成本的基础上,提高诊治水平、服务质量,提升效率,才能收治更多患者,使利益最大化。医生在医院的绩效规范下,需要通过提升技术来获取更多报酬,放弃不必要的药物、检查,避免医疗资源的浪费。与此同时,为避免医院为了降低成本而降低服务质量的情况,支付方式改革将双管齐下,医保考核在关注费用管理的同时,还会协同卫生健康部门加强对医疗质量安全的关注。在支付方式改革中,医保强调的是以健康为导向,以结果为导向,在治疗安全的基础上,考核医疗费用的合理性,实现医保按“质量付费”。对于医疗机构来说,也不是费用越低越好。例如在DIP中有明确规定,对于费用异常病例的支付费用进行调整,将费用低于病种组合支付标准50%的病例作为费用超低病例,这部分病例医保将在支付标准的基础上折算后再与医疗机构结算。 通过支付方式改革,引导医疗机构优化医疗服务行为,让百姓在看病就医时体验到更加规范的服务,享受到更加合理的费用。改革之后,百姓就医时不用做的检查不做了,门诊能够解决的疾病无需住院了,看同样的病住院周期变短了,服务更加优质了,通过以上就医体验,让老百姓真真切切感受到医保支付方式改革的红利。

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